Čo je vlastne AI?

Umelú inteligenciu používate skôr, ako si dáte kávu. Zistite, kde sa skrýva a ako sa učí.

AI už máte vo vrecku

Pondelok, 7:12
Jana: Kolegovia stále hovoria o AI. Ja ju nepoužívam a žijem spokojne.
AI: Telefón ste dnes odomkli tvárou?
Jana: No a?
AI: Tak ste AI použili skôr ako kávovar.
Cestou do práce
Jana: Dobre. A kde ešte?
AI: Tipnite si. Len pozor: nie všetko „inteligentné“ je AI.
Teraz vy!
Čo z toho podľa vás zvyčajne používa AI?
Označte všetko, čo podľa vás platí. Potom vyhodnoťte.
Ako to funguje
AI nie je robot
Keď sa povie umelá inteligencia, veľa ľudí si predstaví robota z filmu. Tá, ktorú stretávate každý deň, je však neviditeľný softvér. Triedi poštu, odhaduje zápchy, navrhuje ďalšie slovo.
Má jednu spoločnú vec. Nikto jej nenapísal presné pravidlá, naučila sa to z príkladov. Tým sa líši od kalkulačky alebo budíka, ktoré robia len to, čo im človek presne predpísal.
- Kalkulačka, budík, minútka: pravidlá, ktoré napísal človek.
- Spamový filter, odomykanie tvárou, odporúčania: vzor, ktorý sa stroj naučil z príkladov.
- Navigácia vie oboje: trasu vypočíta podľa pravidiel, zápchu odhadne podľa naučeného vzoru.

V kancelárii
Jana: Tak mi vysvetli, ako sa ten spamový filter naučil, čo je spam.
AI: Najprv to ľudia skúšali po starom. Napísať pravidlá.
O mnoho rokov skôr
AI: Pravidlo číslo jeden: keď e-mail obsahuje slovo VÝHRA, je to spam.
Jana: To znie rozumne.
AI: Na druhý deň spameri písali V-Ý-H-R-A. A vaša sesternica napísala „Výhra, máme byt!“ a skončila v spame.
Jana: Takže pravidlá nestačia.
Teraz vy!
Ako by ste filter naučili lepšie?
Ako to funguje
Strojové učenie v kocke
Namiesto pravidiel dostane počítač veľa príkladov so správnou odpoveďou: tento e-mail je spam, tento nie. Sám si v nich nájde vzor a podľa neho potom triedi e-maily, ktoré nikdy nevidel.
Príkladom sa hovorí trénovacie dáta. Naučenému vzoru sa hovorí model. Väčšina AI, ktorú denne stretávate, vznikla práve takto.
- Príklady so správnou odpoveďou sú trénovacie dáta.
- Naučený vzor je model.
- Použitie na nový prípad je predpoveď.

Jana: Takže stačí veľa príkladov a je hotovo?
AI: Záleží na tom, akých. Vyskúšajte si to sami. Ja budem stroj.
Teraz vy!
Vybrané 0 z 4
Vyberte štyri príklady, z ktorých sa stroj naučí rozoznať mačku od psa. Každý už má štítok od človeka.
Jana: Takže keď mu dám jednostranné alebo zlé príklady…
AI: …naučí sa zle. A nikto si to nemusí všimnúť. Ani on sám.
Ako to funguje
Skutočný prípad: nábor v Amazone
Amazon, americký internetový obchod a jedna z najväčších firiem sveta, okolo roku 2014 skúšal nástroj, ktorý mal hodnotiť životopisy uchádzačov jednou až piatimi hviezdičkami. Učil sa zo životopisov, ktoré firma dostala za posledných desať rokov. Väčšinu z nich poslali muži.
Nástroj sa z nich naučil uprednostňovať životopisy, ktoré pripomínali tie mužské. Body strhával napríklad za slovo „ženský“, ako v „kapitánka ženského šachového klubu“. To pravidlo mu nikto nenapísal. Bolo skryté v príkladoch.
Inžinieri sa to pokúšali opraviť, ale nemohli zaručiť, že stroj nenájde inú cestu, ako mužov zvýhodniť. Tím bol v roku 2017 rozpustený. Podľa Amazonu personalisti nástroj na hodnotenie uchádzačov nikdy nepoužívali.
Zdroje: Reuters, 10. 10. 2018 (prevzaté CNBC); AI Incident Database, prípad 37

Večer
Jana: Počkaj. Takže aj ty si len spamový filter?
AI: Som iný druh modelu. Ale princíp je rovnaký: naučil som sa to z príkladov.
Jana: Ten filter však nevie šoférovať.
AI: Ja tiež nie. Každý model vie len to, na čo ho naučili.
Jana: A rozumieš vôbec tomu, čo robíš?
AI: Nájdem vzor a podľa neho odpoviem. Ľudské pochopenie odo mňa nečakajte.
Ako to funguje
AI, strojové učenie, chatbot
Tri slová, ktoré sa často pletú.
Ešte jedna vec. Model sa z dát naučí aj chyby a predsudky, ktoré sú v nich. To, že rozhodol počítač, neznamená, že rozhodol spravodlivo. Preto výsledky AI musia kontrolovať ľudia.
- Umelá inteligencia je celý odbor. Programy, ktoré zvládajú úlohy, na ktoré by inak bol potrebný človek.
- Strojové učenie je dnes najčastejší spôsob, ako sa to robí. Učenie z príkladov namiesto pravidiel.
- Chatbot je jedna z mnohých aplikácií. Tie dnešné stoja na veľkých jazykových modeloch, ktoré sa učili z obrovského množstva textu.
Jana: A ako si sa naučil písať ty? V texte predsa nie sú žiadne mačky.
AI: Sú v ňom slová. Miliardy slov. Ale to je na budúci diel.

AI: Kým pôjdete, päť otázok. Čo si vybavíte z pamäti, to si zapamätáte.
Jana: Dobre. Ale bez známkovania.
Kvíz
Otázka 1 z 5
Päť otázok, žiadne známky.
Čím sa strojové učenie líši od obyčajného programu?
Vyberte jednu odpoveď.

AI dnes nájdete hlavne v obyčajných veciach, v pošte, v telefóne alebo v navigácii. Nie v robotoch.
Strojové učenie znamená naučiť sa vzor z príkladov, nie plniť pravidlá, ktoré napísal človek.
Zlé alebo jednostranné príklady dajú zlý výsledok. To, že rozhodol počítač, neznamená, že rozhodol spravodlivo.
Každý model vie len to, na čo ho naučili.